研究ホワイトボックス（30） ハイパー・ゼロ：「主成分分析」FAQ tht - 2017/12/19

象限 自乗 埼玉県立久喜図書館 ヘリウム 類似点 退行 粉体 上長

> （前略）の違いは、元データが質的データか量的データかによると思いますが、実際はどのように使い分けられているのでしょうか？。> 主成分分析、因子分析は量的データが必要ですが、実際は、質的データ（１．非常に満足、２．満足・・・・と言ったデータ）が元データでも使われていると思います。

いま問う「約225分」のココロ（談） tht - 2016/11/5

反撃 総重量 文化財行政 地下鉄成増駅 取材相手 ソウデスネ DOG ハードボイルド

> 元データを6ビットずつに分割。

10年後に読む「よりよい環境創造のための環境心理調査手法入門」（2000年5月） tht - 2017/12/7

バイプロット描画 評価対象 誠文堂新光社 農林水産業 読者アンケート 今昔 質的変数 外的変数

> 図2.3.2 3相3元データ。> 図2.3.3 1相2元データと2相3元データ。> 図2.3.2 3相3元データ。> 図2.3.3 1相2元データと2相3元データ。

まだ見ぬ「ドリームかまち」を探して（インサイト編） tht - 2019/12/30

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また、prcomp デフォルトでは center = TRUE が指定されており、元データの平均値を 0 にする標準化が行われているので、こちらも逆の処理をすれば元データに戻せる。

研究ホワイトボックス（29） 多変量データの全域を考察するには〜駅弁の商品構成を例に（後編） tht - 2017/12/3

季節弁当 自己相関 販売時 スクリープロット 関数名 Ward ウイング指数 品数

> 　元データと矛盾していない結果や，均一なデータを無理矢理分割していないといった，入力データの性質を反映しているかを評価。

実例に見る総合評価（4） T工務店：ビル外壁汚れ認知構造のモデル化 tht - 2017/12/7

輝度ヒストグラム ビル外壁汚 認知構造 評価対象 ブートストラップ法 今昔 質的変数 DEA

逆に、「（評価項目，評価対象，評定者）」という3成分（軸）からなる多次元と見て「3相3元データ」だとみなす場合には、本来「Tucker3」のようなかなりむずかしい数理的な操作が必要となりましょう。・「3相3元データ」でいう「評定者」軸は「尤度」のようなものである。

いま問う「正射影ベクトル」からの「凸最適化」を『ほぼSVM』と読み解くココロ（試） tht - 2017/11/19

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> 3元データの重複クラスター分析法であるINDCLUS（individual differences clustering）。

勝手に「攻略サポートガイド」に寄せて（追補編） tht - 2020/1/11

機能名称 MATT 赤松公園 資金無限モード 官報 ミスター新幹線 二値論理 0MASTERS

その元データは駅でメモしてきましたよ（※「紙の官報を目で見てじぶんで入力しましたよ」と同じ理屈）みたいなゲリラ的な出版であったはずなので市場から淘汰されて当然である。