研究ホワイトボックス（23） 自由研究総合（自由形）にクラスター分析を（詳説編） tht - 2017/8/11

平方和 Lloyd 非階層的クラスタリング 規準 統計モデル Statistics 自由研究総合 導入編

「階層的クラスタリング」については詳説は省きます。ここでは「非階層的クラスタリング」のうち有名なアルゴリズムとして「k平均法（k-means clustering）」を、主に小学校への算数の単元の配当を意識しながら、詳しく読み解くことを試みます。

研究ホワイトボックス（30） ハイパー・ゼロ：「主成分分析」FAQ tht - 2017/12/19

気筒数 自乗 埼玉県立久喜図書館 ヘリウム 類似点 退行 粉体 上長

・教えて！goo「主成分分析及びクラスタ分析について」（2004年12月11日）。> この得られた１〜４をクラスタ分析にかけるというのはどのような結果を意味するのでしょうか？。> 実際にクラスタ分析を行うと鎖効果もなく非常によい結果が得られたのですが。

実例に見る日英対訳（17） 「ランダムフォーレスト」に野生はあふれ tht - 2017/12/3

自乗 ティップス 増税 グリル料理 調色 カーネル法 樹形 仮説検定

ティップスせんせいが誇る『74分の74』（※最終の節）にして「因子分析」「正準相関分析」「判別分析」「主成分分析」「クラスター分析」「回帰ツリー」「時系列解析」「生存時間解析」「ノンパラメトリック回帰」を大急ぎで俯瞰してからの「別稿に譲る」状態となっています。

研究ホワイトボックス（31） ハイパー・ゼロ：「主成分分析」FAQ（補遺編）〜ふれねる「スクリープロット」の崖＜がい＞ tht - 2017/12/19

Multiple Home 平方和 特異ベクトル 座標軸 意味空間 重相関係数 直交回転

> 近接特異値のなすクラスタの大きさ。このような場合には，主成分得点を用いてクラスター分析を行ってみるのもよいであろう。

【A9・Exp.】「列車タイプ」を読み解く（再）【最大乗車率あり】 tht - 2019/7/15

車両性能 減免 シークレット 竹筋 編成出力 座標軸 220km 座席指定列車

> これ、俗にA9V1と呼ばれるゲーム（初版）に出てくる車両、延べ625種類について、▼「速度」、▼『基本運賃（乗客運賃単価）』、▼「編成（両数）」、▼「定員×『乗車率』」、▼「価格」、▼「運行費用」の6変量を使って、7つのクラスターに分けるk平均法（k-means）の実行結果を、▼「『乗車率』（≒『列車タイプ』）」を正解データとみなして対応を確かめたものなんです。

【A9・Exp.】ニューゲームを自動分類するには（評価編） tht - 2020/1/11

region7 マリネ region3 セントロイド a9v5 Ward river1 分割結果

> マップの画像を人の目で見て目視で視感を述べ（略）人懐っこく感想を述懐し思いをはせて懐かしむ（違）…というのではなく、何らかの変量を用意してクラスタリングしたいものです。> 多少の見直しをしながら、地形データ（いわゆるハイトマップ）をクラスタリングするための9つの変量が見えてきました。

うるう年の翌年の10月1日 tht - 2021/10/31

イタシマス CHUKYO Nara Wakayama KINKI KANTO Mie Okinawa

だいたいそんなものと決めつけてクラスター数を「5」にする。> > クラスタの二乗和の間（BCSS）−この値は、クラスタ間の分離を測定します。クラスタがひとつだけの場合、この値はゼロです。

「DATT-A9D」のごあんない再び（再） tht - 2023/1/1

マゼンタ 通路線 ウェブ屋 美女木 日本語教育 ペイント系 松島 TTL

> クラスタリングから駅名のつけ方まで、創作ゲームに不可欠の再現性を確保したアルゴリズミックな地形データの取扱いを学ぶ。「A列車で行こう9」で検索して「クラスタリング」が出てくる時代をつくる。