研究ホワイトボックス（30） ハイパー・ゼロ：「主成分分析」FAQ tht - 2017/12/19

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> 主成分分析や多次元尺度構成法から得られた座標に、クラスター分析の結果を重ねることは比較的頻繁に行われますが、多くの場合、主成分分析等から得られる低次元の散布図と、元のデータにクラスター分析を適用した結果を重ね合わせるという形で行われます。

【正宗の名刀で速射砲と立合をするような奇観を呈出】発生学から出立するディープラーニング（仮）【社会調査工房オンラインあり】 tht - 2018/9/13

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・（再掲）「MDS（多次元尺度構成法）は得られる情報が少ない」日経リサーチの見解です。

研究ホワイトボックス（49） とにかく「主成分分析つき回帰木」するには tht - 2023/1/1

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> 多次元尺度構成法（MDS）と共通点の多い各手法がある．。

「決定木」を1度忘れて再び「ランダムフォレスト」に至る（談） tht - 2017/11/19

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・「MDS（多次元尺度構成法）は得られる情報が少ない」日経リサーチの見解です。

研究ホワイトボックス（29） 多変量データの全域を考察するには〜駅弁の商品構成を例に（後編） tht - 2017/12/3

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・ただし照り焼きに限る…じゃなくて、マクロミルにみる「MDS（多次元尺度構成法）」の説明です。

いま問う「正射影ベクトル」からの「凸最適化」を『ほぼSVM』と読み解くココロ（試） tht - 2017/11/19

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・36. 多次元尺度構成法を用いた運動イメージの分析。わたしたち、思い出したように「36. 多次元尺度構成法を用いた運動イメージの分析」に戻ってまいります。1980年に日本語で出版されたMDS（多次元尺度構成法）の教科書2冊（と、そこで知ったかのような1977年、1978年の英語論文）が、（この著者にとって）最新の知見の導入だということがうかがえます。

【自由研究】ゆるシミュ（3） tht - 2017/7/22

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> 【手法】相関・回帰・判別・因子・主成分分析／クラスター・ロジスティック分析／数量化／共分散構造分析／項目反応理論／多次元尺度構成法／他。

研究ホワイトボックス（17） 「数量化理論」を一般化して理解するには ／ 「SD法」に確率論とグラフ理論を導入するには tht - 2017/5/6

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また、数量化IV類は多次元尺度構成法(MDS)に包含される。> 数量化IV類，MDS（多次元尺度構成法）によるタイプ分類。